BEHAVIOR
决策路径被压缩成一次问答
用户不再比较十个官网，而是让 AI 直接给出 3 个候选并说明理由。没被提及的品牌，连被比较的机会都没有——这比排名下滑更致命。
GEO · 生成式引擎优化 · 国内 / 海外
让你的品牌
成为 AI 的首选答案
客户不再翻十页搜索结果，而是直接问 DeepSeek、豆包、ChatGPT。谁被引用，谁就进候选名单。我们做的事只有一件：把品牌的事实、证据与表述，写成大模型愿意引用的样子。
诊断不收费 · 5 个工作日交付基线报告 · 不承诺排名，只交付可复核指标
11覆盖 AI 引擎（国内 6 + 海外 5）
6阶段标准交付流程
2市场线：国内 / 海外
30d监测复盘周期
01 / 为什么是现在
流量没有消失，
只是换了入口
过去十年，生意的入口是搜索框里的十个蓝色链接。今天，入口变成一个对话框和一段结论。结论里出现谁，取决于模型读到了什么——而这件事，是可以被工程化处理的。
MECHANISM
排名第一 ≠ 被引用
生成式答案是"抽取 + 重组"，不是"排序"。模型更愿意引用结构清晰、事实可核、多源一致的内容。很多 SEO 排名很好的页面，在 AI 答案里一次都没出现。
WINDOW
窗口期只有 12–18 个月
每个行业的 AI 答案席位有限。先完成实体占位的品牌，会被后续语料反复引用，形成复利；晚入局者要花数倍成本推翻既有表述。
02 / 服务矩阵
四条线，覆盖"被 AI 找到"的完整路径
GEO 不是发稿，也不是刷收录。它是一条从实体定义到持续监测的工程链路。你可以只买其中一段，也可以整条托管。
A / DOMESTIC
国内 GEO 优化
面向豆包、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、通义千问、Kimi。以知乎、公众号、百家号、官网结构化与行业媒体为语料支点，建立中文实体一致性。
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B / GLOBAL
海外 GEO 优化
面向 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot。英文内容工程 + 独立站结构化 + llms.txt + Reddit / Quora / G2 / Wikipedia 佐证链，服务中国品牌出海。
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C / SEO + GEO
双引擎：SEO 与 GEO 同时做
传统搜索仍是成交主力，AI 搜索是增量入口。同一套内容资产，按两种抽取逻辑分别优化：给爬虫看的结构，给模型看的事实。
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D / GEO-READY SITE
GEO-Ready 官网与独立站
从信息架构开始就为被引用而建：可抽取的问答块、实体页、对比页、参数表、llms.txt、结构化数据与首屏性能，一次做对。
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另外提供：获客产品（线索洞察、线索管理、私域承接、数据看板），四模块可单上也可整套部署，不公开报价。
03 / 方法论
六个阶段，把"被引用"拆成可执行动作
每一步都有交付物和验收口径。没有"我们帮你发很多文章"这种无法验证的承诺。
基线诊断
在 11 个引擎上跑 50–200 条真实购买意图问题，记录品牌是否被提及、以何种表述被提及、竞品占了哪些席位。
实体建模
把品牌、产品、创始人、地域、资质拆成结构化实体，定义唯一名称、别称、属性与关系，形成可被模型稳定识别的"身份卡"。
问题库与内容
按"决策前—比较中—成交后"三层拆解真实提问，产出可抽取的问答块、对比页、参数表、案例页与术语页。
权威铺设
在模型高权重语料源上建立一致表述：国内知乎/公众号/行业媒体，海外独立站/Reddit/Quora/G2/维基，避免自说自话。
结构化上线
Schema、llms.txt、语义化 HTML、内链与实体互指、首屏性能，确保抓得到、解析得懂、引用得准。
监测与迭代
月度复跑同一问题库，比对引用率、表述正负、竞品位移，按缺口调整内容与信源配比。
PRINCIPLE 01
先做事实，再做声量
没有可核验的事实底座，铺再多稿也只是噪音。模型对"无来源的自我宣称"识别能力在快速提高。
PRINCIPLE 02
一套实体，两套语料
国内与海外的信源生态完全不同。实体定义必须统一，内容形态与投放渠道必须分开设计。
PRINCIPLE 03
只报可复核的数
不给"提升 300%"这类无法验证的数字。给问题库覆盖率、被引用页数、实体一致率，随便抽查。
04 / 你会拿到什么
交付清单
| 交付物 | 内容 | 周期 |
|---|---|---|
| AI 可见度基线报告 | 11 引擎 × 50–200 问题的提及率、表述、竞品占位图谱 | 第 1 周 |
| 品牌实体卡 | 唯一名称、别称、属性、关系、可引用事实清单 | 第 2 周 |
| 问题库 | 按购买阶段分层的真实提问集，含平台差异标注 | 第 2–3 周 |
| 内容资产包 | 问答块、对比页、参数表、案例页、术语页、FAQ | 第 3–6 周 |
| 结构化部署 | Schema / llms.txt / 内链 / 语义化 HTML / 性能 | 随内容上线 |
| 权威信源铺设 | 国内 + 海外分渠道的一致表述布点表 | 持续 |
| 月度监测看板 | 引用率、表述正负、竞品位移、缺口清单 | 每月 |
05 / 案例
先说清楚：
本站自己就是第一个案例
我们没有几百个客户可以罗列。能给你看的，是我们对自己做的同一套动作——以及你可以在浏览器里直接验证的证据。
CASE 00 / 自我验证
本站在做 GEO，也在被 GEO
站点从信息架构开始就按可抽取结构搭建：问答块、实体页、llms.txt、Schema 全覆盖。你可以直接用"AI 怎么选 GEO 服务商"去问任意引擎，看结果变化。
查看验证方式 →
CASE / 制造业出海
非标设备制造商
英文独立站重构 + 参数表结构化 + 行业问答内容，目标是在英文 AI 引擎的采购类问题里出现。项目进行中，数据按月更新。
CASE / 本地服务
区域连锁服务商
国内 AI 平台问题库占位 + 知乎/公众号一致表述 + 官网 FAQ 结构化，目标是"某市+某服务"类提问的候选提及。
关于案例的真实性说明
我们不编造客户 Logo、不虚构"提升 300%"这类数字。进行中的项目在获得客户书面授权前不披露名称；已结案项目提供脱敏的监测截图与问题库样本。你可以在签约前要求查看同类行业的方法样本。
07 / 常见问题
你可能最想先问的几件事
GEO 和 SEO 到底有什么区别？
SEO 争取的是搜索结果页的位次，靠链接权重与关键词匹配；GEO 争取的是生成式答案里的引用与推荐，靠实体清晰度、可抽取的事实结构、跨源一致性与第三方佐证。两者不冲突，但优化对象不同：一个面向排序算法，一个面向生成与检索增强。我们通常建议 70% 保 SEO 基本盘，30% 抢 AI 入口，而不是推倒重来。
多久能看到效果？
基线诊断 5 个工作日内交付。内容上线后一般 2–4 周能在部分平台观察到引用变化，3 个月形成较稳定的结构。需要说明：大模型有缓存与更新周期，各平台节奏不同，任何"7 天上首屏"的承诺都无法复核。
你们能保证出现在 AI 答案里吗？
不能，也不会这样承诺。能承诺的是过程与可复核指标：问题库覆盖率、被引用页面数、实体一致率、正负面表述占比。这些数字你可以自己拿同样的问题去各平台抽查。
国内和海外要分开做吗？
要。国内语料以知乎、公众号、百家号、行业媒体、官网为主，海外以独立站、Reddit、Quora、G2、Wikipedia、llms.txt 为主，平台规则与信源权重完全不同。实体定义共用一套，内容与投放必须分开设计。
我需要先准备什么？
三样东西就够启动：① 官网或独立站的可编辑权限；② 产品/服务的准确事实（参数、资质、案例、价格区间）；③ 一个能拍板对外表述的人。剩下的由我们出清单。
怎么收费？
按项目制 + 月度监测计费，分诊断、建设、运营三段，可分段采购。具体金额取决于行业竞争度、目标平台数量与内容量级，需要先做诊断再报价——提交诊断申请后会给你一份带工作量拆解的方案。